صنعت ساخت و ساز یکی از بزرگترین صنایع در جهان است؛ بهطوریکه ۷% نیروی کار دنیا در این بخش فعالیت میکنند. طبق گزارشهای موسسه مک کینزی، شرکتهای ساختمانی سالانه تا حدود ۱۰ تریلیون دلار هزینه میکنند و از این رقم میتوان متوجه شد که این صنعت چقدر گسترده و بزرگ است. در حال حاضر صنعت ساخت و ساز با کمبود نیروی کار مواجه است اما میتوان این مشکل را با استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ساخت و ساز برطرف کرد. هوش مصنوعی به ماشینهای هوشمند یا سیستمی مربوط میشود که قادرند مسائل مهندسی را حل کنند و کارهای مختلفی که نیاز به هوش مصنوعی دارند را انجام دهند. با استفاده از هوش مصنوعی ماشینها میتوانند همانند انسان فکر و هر مشکل پیچیدهای را حل کنند. یادگیری ماشین شاخهای از هوش مصنوعی است که یک سیستم را قادر میسازد که از دادهها با استفاده از تکنیکهای آنالیز استاتیکی بیاموزد. طی 10-15 سال گذشته صنعت ساخت و ساز تحولات بزرگی مثل تغییر جریان کاری کاغذی به جریان کاری دیجیتال تجربه کرده است. نقشههایی که تا قبل از این بهصورت دوبعدی روی کاغذ رسم میشدند، حال با استفاده از نرمافزارها بهصورت سهبعدی ترسیم میشوند. در ساخت و ساز معمولاً با کوهی از دادهها روبرو هستیم که باید بهصورت روزانه جمعآوری و ثبت شوند. جمعآوری دستی دادهها علاوه بر اینکه زمان زیادی میبرد، آنالیز آنها هم زمانبر است. این دقیقا جایی است که اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ساخت و ساز مشخص میشود. با استفاده از هوش مصنوعی میتوان آنالیز دادهها را تنها طی چند ثانیه انجام داد. با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوان این دادهها را به راحتی آنالیز کرد و به درک درستی از آنها رسید.
هوش مصنوعی مزایای بیشماری در مدیریت ساخت دارد, که برخی از آنها عبارتاند از:
– بهبود کارایی و کیفیت ساخت
– رفع مشکل کمبود نیروی کار و تکمیل به موقع پروژه
– جلوگیری از افزایش هزینهها بواسطه شبکههای عصبی مصنوعی
– افزایش ایمنی در ساخت و ساز
– جلوگیری از بروز حوادث
– مدیریت اموال و داراییهای شرکتهای ساختمانی
– ارائه دید بهتر و واقعگرایانهتر از فعالیتهای ساخت و ساز به مهندسان و مدیران
– کاهش حدود 20 درصدی هزینههای پروژههای ساخت و ساز